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    第1章 R和Hadoop入门 1
    1.1 安装R 2
    1.2 安装RStudio 3
    1.3 R语言的功能特征 3
    1.3.1 使用R程序包 3
    1.3.2 执行数据操作 3
    1.3.3 日渐增多的社区支持 4
    1.3.4 R语言数据建模 4
    1.4 Hadoop的安装 5
    1.4.1 不同的Hadoop模式 6
    1.4.2 Hadoop的安装步骤 6
    1.5 Hadoop的特点 12
    1.5.1 HDFS简介 13
    1.5.2 MapReduce简介 13
    1.6 HDFS和MapReduce架构 14
    1.6.1 HDFS架构 14
    1.6.2 MapReduce架构 15
    1.6.3 通过图示了解HDFS和MapReduce架构 15
    1.7 Hadoop的子项目 16
    1.8 小结 19
    第2章 编写Hadoop MapReduce程序 20
    2.1 MapReduce基础概念 20
    2.2 Hadoop MapReduce技术简介 22
    2.2.1 MapReduce中包含的实体 22
    2.2.2 MapReduce中的主要执行进程 23
    2.2.3 MapReduce的局限 25
    2.2.4 MapReduce 可以解决的问题 26
    2.2.5 使用Hadoop编程时用到不同的Java概念 26
    2.3 Hadoop MapReduce原理 27
    2.3.1 MapReduce对象 27
    2.3.2 MapReduce中实现Map阶段的执行单元数目 28
    2.3.3 MapReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目 28
    2.3.4 MapReduce的数据流 28
    2.3.5 深入理解HadoopMapReduce 30
    2.4 编写Hadoop MapReduce示例程序 32
    2.4.1 MapReduce job运行的步骤 33
    2.4.2 MapReduce可解决的商业问题 38
    2.5 在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式 39
    2.5.1 RHadoop 39
    2.5.2 RHIPE 40
    2.5.3 Hadoop streaming 40
    2.6 小结 40
    第3章 集成R和Hadoop 41
    3.1 RHIPE 42
    3.1.1 安装RHIPE 42
    3.1.2 RHIPE架构 44
    3.1.3 RHIPE实例 45
    3.1.4 RHIPE参考函数 48
    3.2 RHadoop 51
    3.2.1 RHadoop架构 51
    3.2.2 安装RHadoop 52
    3.2.3 RHadoop案例 53
    3.2.4 RHadoop参考函数 56
    3.3 小结 58

    ……..


    资源截图:

    image.png


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